(编者注：这是一篇仅在线的文章，该文章归因于2017年6月/ 7月号。）
制造商，尤其是食品和饮料行业的制造商，依靠客户忠诚度来推动重复购买产生的经常性收入。但是，当消费者拥有比以往更多的品牌选择，并且有许多社交渠道来表达他们的抱怨时，保留他们的业务几乎是不可能的。方便的包装，快速的准备工作，新的口味和名人的认可仅到目前为止。产品必须出色而不是简单，才能在竞争中脱颖而出。什么使任何产品出色？质量。
为了建立并保持满足消费者（和联邦）要求的质量水平，制造商必须密切关注产品生命周期的每个细节。这种承诺需要大量的时间和资源来进行进站，现场和最终检查；导出，编译和分析数据；并调整库存水平，工艺参数和包装策略。
停止遭受独立质量计划的困扰
从整个产品生命周期（从供应商到客户）的企业级数据可见性，揭示了可操作的见解，可推动基于数据的决策制定，从而在全球范围内转变制造业务。图片来源：InfinityQS
大多数制造商都认为质量是工厂级别的功能，该功能在每个位置进行管理。令人惊讶的是，很少使用从“一个”到“另一个”的位置来标准化数据，而是使用“重量”，“盎司”或“盎司”等标签的变体。虽然这对人眼来说是有意义的，但无法聚合未标准化的数据，并且有太多数据无法手动编译。质量审核副总裁来自各个工厂的报告，但这并不是对整体运营的真实了解。
此外，数据收集策略是第三次工业革命，使许多制造商在技术能力之后至少进行了一次工业革命。在最近 无限QS进行的调查 在260家制造商中，其中包括一些世界上最大的制造组织，有75％的受访者指出，他们仍在手动收集数据。令人惊讶的是，其中47％的人依靠铅笔和纸。
这意味着一旦完成质量检查，数据就会在孤立的数据库和文件柜中溢出。当审核员检查合规性时， 优质的专业人员 必须争先恐后地找到合适的文件或纸以满足要求。
为审计师或管理层编制报告需要花费数小时才能将来自不同来源的信息拼接在一起。结果信息只能概括已经发生的事情。这意味着高质量的专业人员只能根据直觉和对更改内容的最佳猜测来提出建议，这样就不会再次发生。
根据一个 ASQ和APQC的联合报告，这种策略导致“大约60％的组织[说]他们不了解或没有衡量质量对财务的影响。这种缺乏衡量的原因可能是由于没有一种通用的方法来获取财务影响。”
高素质的专业人员不是算命先生，但是在一个以数字为生而死的商业世界中，他们必须像其他部门一样证明自己的价值。如果您可以预测流程将如何应对规格的不断变化，该怎么办？在维持质量和降低成本的同时，有可能简化这些流程吗？您必须完全重新想象质量。
拥抱卓越循环
比较同一工厂内三个不同生产线上的三种不同产品，可以证明规格内测量如何通过微调过程消除变异性来提供巨大的节省机会。
图片来源： 无限QS
追求卓越制造的第一步是自动化。由于制造商收集的数据量巨大，因此必须实施自动数据收集策略，以从所有来源（包括设备，数据库，OPC服务器，文本文件和企业系统）收集并标准化数据。