没有其他食品像儿童准备食用那样引起消费者的关注。当前关注的是加工的婴儿食品和果汁中的天然和添加的糖含量。
最近，通过中红外傅里叶变换红外（FTIR）光谱法对婴儿食品中的天然糖进行了鉴定和定量。使用水平衰减全反射率（HATR），可以对纯净的婴儿食品样本进行分析，而无需进行大量样本制备。通过使用HATR技术，证明了可以轻松实现高灵敏度，而不会受到含水量的明显影响。使用因子空间化学计量分析建立了一种可靠的方法，可以对这些食品中的糖浓度进行可靠的测量。
该方法是使用三种天然糖，果糖，葡萄糖和蔗糖的训练矩阵开发的。使用验证矩阵对其进行了确认，并且发现该矩阵很容易应用于商业婴儿食品中糖含量的评估。用这种方法分析了几种商品，并确定了果糖，葡萄糖和蔗糖的量。
FTIR分析
婴儿食品样品对FTIR的分析提出了独特的挑战，因为水对红外的吸收很强。图1显示了使用带有槽液板的HATR附件获得的水（红色）和5％葡萄糖水溶液（黑色）的FTIR吸收光谱。在3,800至2,800、1,700至1,550和900厘米（cm）-1以下，可以看到由于水引起的强吸收带。但是，可以在1486至963 cm-1之间的指纹区域看到葡萄糖的吸收。该无水吸收区表明在水溶液中定量糖分析是可行的。
5％的果糖（蓝色），5％的葡萄糖（绿色）和5％的蔗糖（黑色）的水溶液的FTIR光谱如图2所示。这些糖的特征吸收带出现在1,486至963 cm-1范围内。 。吸收带重叠，因此难以通过最小二乘法或传统的多元分析程序进行定量
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要素空间
利用化学计量因子-空间分析来建立三糖水溶液混合物的同时校准曲线。选择偏最小二乘（PLS）作为选择的因子空间例程。使用因子空间分析例程会增加分析中的维数。这允许将每个糖成分分配给特定的维度或因子空间。另外，还通过附加尺寸来处理光谱中的噪声（例如吸水率）。通过使用基于因子的例程，可以轻松地识别归因于分析噪声（例如吸水率）的成分，并在定量分析中将其分离出来。
准备了一套训练样本，以涵盖分析婴儿食品所需的全部三维定量空间。由于存在三个感兴趣的糖成分，果糖，葡萄糖和蔗糖，因此创建了三维训练矩阵（图3）。制备糖水溶液样品以覆盖基质的八个角，基质的面心位置和基质中心。
除了训练矩阵外，还使用三种糖（果糖，葡萄糖和蔗糖）中每种糖的随机浓度制备了糖水溶液样品的验证矩阵（图4）。验证矩阵用于评估校准方法的有效性。
校准结果
使用4 cm-1分辨率，Happ-Genzel切趾和32次扫描平均值的参数获取训练基质标准样品的FTIR吸收光谱。图5显示了光谱，并说明了重叠吸收带的复杂性。