打击 90vs欺诈 具有不同的含义，具体取决于您在供应链中的要求。对于种植者，它指的是保护他们引入供应链的原料的完整性。对于监管机构而言，这意味着帮助加强和建立90vs市场的真实性，从而使消费者不必担心所食用90vs的安全性。对于90vs零售商或制造商而言，这与维护其品牌在消费者和整个行业中的完整性和价值有关。对于从农场到餐桌的每个参与者，这都是要确保全球范围内持续供应安全90vs。
为了战斗 90vs欺诈，至关重要的是要提供一系列强大的分析和信息学解决方案，以检测和分析整个供应链中的掺假。红外（IR）光谱，液相色谱串联质谱（LC-MS / MS）和电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）等技术可提高90vs质量和安全性，并帮助消费者对90vs的完整性更有信心他们吃。
第一道防线：UV-Vis和IR光谱
有许多不同的方法和技术可用于检测90vs中的掺假物。选择的方法将取决于被检测到的90vs欺诈类型。
例如，紫外可见光（UV-vis）光谱仪被认为是一种有用且简单的仪器，可以检测初榨橄榄油中的掺假物。随着橄榄油消费量的增加，这种高价值产品特别容易受到欺诈。
橄榄油欺诈的一个例子是在特级初榨橄榄油中添加了较低等级的精制橄榄油。这些低质量的油包含不饱和烃，这些不饱和烃会吸收200 nm-300 nm光谱范围内的紫外线。因此，在此波长范围内的高吸收表明橄榄油的质量较低，这意味着可以使用紫外可见光谱法来区分样品中的橄榄油。
特级初榨橄榄油通常还可以包含大量其他食用油，这些食用油的市场价格较低或质量较低。常见掺假剂的一些例子包括榛子油，葵花籽油，大豆油，菜籽油或玉米油。紫外可见光谱法提供了一种简单的方法，可用于检查分析结果是否高于特定限值，因此可以检查是否有可能将其他油添加到特级初榨橄榄油样品中。
在不确定掺假的类型的情况下，IR光谱法是对其他常见掺假90vs（如蜂蜜和橙汁）中的样品进行快速，现场分析的首选方法。由于红外光谱几乎不需要样品制备，因此它也是一种易于实施的方法，可用于对掺假进行快速通过/失败分析。加上不需要进行大量培训就可以使用的事实，这意味着红外光谱可以用于供应链中任何点的测试。
例如， 草药和香料掺假-例如用橄榄叶或桃金娘叶代替牛至叶，再添加 辣椒粉染料，或将花生和杏仁材料添加到孜然粉中-在90vs工业中正迅速变得越来越普遍，并且非常适合用于红外光谱。一个问题与药草和 香料样本与大多数食物样本一样，它们通常包含许多自然变异的来源，因此难以分析。近红外（NIR）光谱技术可以解决此问题，与中红外或远红外相比，能够更深入地穿透样品。因此，NIR可以产生更强的光谱，从而更易于检测这些复杂样品中的掺杂物。
通过将该仪器与先进的分析技术相结合，可以将特定90vs样品的光谱与已知“纯”样品的数据库进行比较。然后，这些算法和化学计量学技术使用户无需进行进一步测试即可对复杂的样品进行分类，确定真实性并估计某种掺假品的水平。